Votre budget marketing est-il utilisé de manière optimale? Analysez-vous efficacement les résultats de vos campagnes pour prendre des décisions éclairées? L'analyse des résultats d'une campagne publicitaire est cruciale pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, permettant ainsi d'optimiser les dépenses et d'améliorer le retour sur investissement (ROI). Excel, avec sa flexibilité et ses nombreuses fonctionnalités, est un outil puissant pour réaliser cette analyse, même sans compétences avancées en programmation. L'objectif de cet article est de vous fournir un guide pratique et applicable pour analyser vos données publicitaires dans Excel et transformer ces données en informations exploitables.
Nous allons vous guider à travers les étapes clés, de la préparation des données à l'analyse approfondie, en passant par la création de tableaux et de graphiques pertinents. Nous explorerons comment identifier les KPIs clés, nettoyer et formater vos données, et utiliser les fonctionnalités d'Excel pour extraire des informations précieuses qui vous aideront à optimiser vos campagnes publicitaires futures. Préparez-vous à transformer vos feuilles de calcul Excel en un puissant outil d'analyse marketing. Téléchargez notre modèle Excel gratuit pour démarrer rapidement!
Préparation des données pour l'analyse de campagne
Avant de plonger dans l'analyse proprement dite, il est essentiel de bien préparer les données. Une base de données propre et bien structurée est la clé d'une analyse efficace et de résultats fiables. Cette section vous guidera à travers les étapes cruciales de l'identification des KPIs, de la collecte des données provenant de diverses sources, du nettoyage et du formatage de ces données, et enfin, de la création d'une table structurée dans Excel. L'objectif est de poser les fondations d'une analyse pertinente et exploitable.
Identifier les KPIs clés
Les KPIs (Key Performance Indicators) sont des indicateurs clés de performance qui permettent de mesurer l'efficacité de vos campagnes publicitaires par rapport à vos objectifs. Choisir les bons KPIs est crucial pour une analyse pertinente. Une campagne de notoriété de marque mettra l'accent sur des KPIs différents d'une campagne axée sur les conversions. Le choix des KPIs est un élément essentiel de l'analyse de campagnes publicitaires Excel.
- Notions de base : Impressions, Clics, CTR (Click-Through Rate), Coût par clic (CPC), Conversions, Coût par acquisition (CPA), Retour sur investissement (ROI).
- KPIs plus avancés : Fréquence, Portée, Score de qualité (si pertinent), Taux d'abandon du panier (si e-commerce).
- KPIs spécifiques à la campagne : Brand Lift (si objectif de branding), part de voix, taux d'engagement.
Il est donc important de définir clairement les objectifs de votre campagne avant de sélectionner les KPIs appropriés pour mesurer son succès. Pensez à des objectifs SMART (Spécifiques, Mesurables, Atteignables, Réalistes et Temporellement définis) pour vous aider à structurer votre réflexion. Une bonne définition des KPIs est la base pour un suivi performant de vos campagnes.
Collecte et consolidation des données
Les données nécessaires à l'analyse proviennent généralement de diverses sources, ce qui nécessite une consolidation pour obtenir une vue d'ensemble. Chaque plateforme publicitaire fournit ses propres données, tout comme les outils d'analyse web et les CRM. La centralisation des données est essentielle pour une analyse complète et précise des performances.
- Différentes sources de données : Plateformes publicitaires (Google Ads, Facebook Ads Manager, LinkedIn Ads, etc.), outils d'analyse web (Google Analytics, Adobe Analytics, etc.), CRM, feuilles de calcul internes.
- Méthodes d'extraction : Exportation manuelle (fichiers CSV, Excel), API (mentionner brièvement et les ressources potentielles), connecteurs Excel (Power Query). L'automatisation via API permet un gain de temps considérable et réduit le risque d'erreurs. Explorez les connecteurs Power Query pour automatiser l'import de vos données.
La collecte des données est une étape importante dans l'analyse d'une campagne publicitaire, car elle permet de rassembler toutes les informations nécessaires pour évaluer la performance de la campagne. Power Query est un outil Excel puissant pour importer des données provenant de sources variées et les transformer avant de les analyser.
Nettoyage et formatage des données dans excel
Une fois les données collectées, il est crucial de les nettoyer et de les formater pour garantir leur exactitude et leur cohérence. Des données incorrectes ou mal formatées peuvent fausser les résultats de l'analyse et conduire à des conclusions erronées. Cette étape, bien que chronophage, est indispensable pour assurer la fiabilité de vos analyses. Le nettoyage des données est une étape souvent négligée, mais essentielle.
- Suppression des doublons : Fonction "Supprimer les doublons" dans Excel.
- Correction des erreurs de saisie : Recherche et remplacement, validation des données. Utilisez la fonction "Validation des données" pour limiter les types de données acceptées dans une colonne et ainsi éviter les erreurs de saisie.
- Formatage des données : Dates (format JJ/MM/AAAA), nombres (séparateur de milliers, nombre de décimales), devises (symbole €, $). Assurez-vous que les dates sont reconnues comme des dates par Excel pour pouvoir les utiliser dans des graphiques et des analyses temporelles.
- Création de colonnes calculées : Calcul du CTR à partir des clics et des impressions (formule: =Clics/Impressions). Les colonnes calculées permettent d'ajouter des informations dérivées des données brutes, ce qui facilite l'analyse et le calcul du ROI campagnes publicitaires Excel.
Création d'une table structurée (tableaux excel)
Transformer vos données en un tableau structuré Excel présente de nombreux avantages pour l'analyse. Les tableaux Excel facilitent le tri, le filtrage et le calcul, et offrent une structure claire pour vos données. De plus, les formules et les références sont automatiquement adaptées lorsque vous ajoutez ou supprimez des lignes ou des colonnes, ce qui vous fait gagner du temps et réduit le risque d'erreurs. Les tableaux structurés facilitent l'analyse et le suivi des performances.
- Avantages des tableaux Excel : Tri, filtrage, calculs automatiques, références structurées (utilisez les noms de colonnes au lieu des références de cellules dans vos formules: par exemple, `=[@Clics]/[@Impressions]` au lieu de `=B2/A2`), mise en forme automatique.
Pour créer un tableau structuré, sélectionnez vos données et cliquez sur "Insertion" > "Tableau". Cochez la case "Mon tableau comporte des en-têtes" si votre plage de données inclut des en-têtes de colonne. Les tableaux structurés sont un élément fondamental pour une analyse efficace dans Excel et préparent le terrain pour les étapes suivantes.
Analyse descriptive des données
L'analyse descriptive est l'étape où vous commencez à explorer vos données et à en extraire des informations significatives. Cette section se concentre sur l'utilisation des fonctions de base d'Excel pour obtenir des statistiques descriptives, la création de tableaux croisés dynamiques (TCD) pour synthétiser et analyser les données, et la création de graphiques pertinents pour visualiser les tendances. L'objectif est de synthétiser les données pour en faciliter la compréhension.
Utilisation des fonctions de base d'excel
Excel offre une multitude de fonctions statistiques de base qui vous permettent de comprendre rapidement les principales caractéristiques de vos données. Ces fonctions sont simples à utiliser et fournissent des informations précieuses sur la distribution et les tendances de vos KPIs. Maitriser ces fonctions de base est indispensable pour une analyse efficace avec Excel.
- Statistiques descriptives : Moyenne, médiane, écart-type (fonctions MOYENNE, MEDIANE, ECARTYPE.STANDARD). La moyenne indique la valeur centrale, la médiane divise les données en deux, et l'écart-type mesure la dispersion des données autour de la moyenne.
- Fonctions de comptage : Nombre de clics, nombre de conversions (fonctions NB, NB.SI, NB.SI.ENS). Utilisez NB.SI pour compter le nombre de cellules qui répondent à un critère spécifique (par exemple, le nombre de conversions pour une campagne donnée).
- Fonctions d'agrégation : Somme des dépenses publicitaires, somme des revenus (fonctions SOMME, SOMME.SI, SOMME.SI.ENS). Utilisez SOMME.SI.ENS pour additionner des valeurs en fonction de plusieurs critères (par exemple, la somme des dépenses publicitaires pour une plateforme et une période données).
Par exemple, vous pouvez calculer la moyenne du CPC pour l'ensemble de vos campagnes et identifier celles qui sont au-dessus ou en dessous de cette moyenne. Vous pouvez également utiliser la fonction ECARTYPE.STANDARD pour mesurer la variabilité du CPC et identifier les campagnes dont le CPC est particulièrement instable. Ces informations peuvent vous aider à identifier les campagnes qui nécessitent une attention particulière et à optimiser vos enchères. L'analyse descriptive est la première étape vers une optimisation des campagnes.
Création de tableaux croisés dynamiques (TCD)
Les tableaux croisés dynamiques (TCD) sont un outil puissant d'Excel qui vous permet de synthétiser et d'analyser des volumes importants de données de manière interactive. Ils vous permettent de regrouper, de filtrer et de calculer vos données en fonction de différents critères, ce qui vous permet d'identifier rapidement les tendances et les relations entre les variables. Les TCD sont un outil incontournable pour l'analyse de données publicitaires.
Pour créer un TCD, sélectionnez vos données et cliquez sur "Insertion" > "Tableau croisé dynamique". Dans le volet "Champs du tableau croisé dynamique", faites glisser les champs vers les zones "Lignes", "Colonnes", "Valeurs" et "Filtres" pour organiser et analyser vos données. Par exemple, vous pouvez faire glisser le champ "Plateforme" vers la zone "Lignes" et le champ "Conversions" vers la zone "Valeurs" pour analyser le nombre de conversions par plateforme. Voici un exemple de tableur pour analyser les conversions.
| Plateforme | Impressions | Clics | Conversions | Coût (EUR) |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 150000 | 3000 | 150 | 1500 |
| Facebook Ads | 120000 | 2400 | 120 | 1200 |
| LinkedIn Ads | 80000 | 1600 | 80 | 800 |
Ce tableau permet une analyse rapide des taux de conversion, du ROI et d'autres KPIs clés. Les TCD sont un outil essentiel pour tout analyste marketing souhaitant tirer le meilleur parti de ses données Excel. Les TCD vous permettent d'identifier rapidement les tendances et les anomalies, et de prendre des décisions basées sur des données concrètes.
Création de graphiques pertinents
Les graphiques sont un excellent moyen de visualiser vos données et de communiquer vos résultats de manière claire et concise. Excel offre une grande variété de types de graphiques, chacun étant adapté à un type de données spécifique. Le choix du bon type de graphique est essentiel pour représenter fidèlement vos données et mettre en évidence les tendances importantes. Les graphiques facilitent la compréhension et la communication des résultats.
- Courbe d'évolution des impressions au fil du temps : Pour visualiser les tendances temporelles, utilisez un graphique linéaire ou un graphique en courbes.
- Diagramme circulaire de la répartition des dépenses par plateforme : Pour visualiser les parts de marché, utilisez un diagramme circulaire ou un graphique en anneau.
- Histogramme de la distribution des clics par tranche horaire : Pour visualiser la distribution des données, utilisez un histogramme ou un graphique en barres.
En plus de choisir le bon type de graphique, il est important de le personnaliser pour le rendre clair et facile à comprendre. Ajoutez des titres, des étiquettes d'axe et une légende, et choisissez des couleurs qui facilitent la lecture et la comparaison des données. Un graphique bien conçu peut transformer une grande quantité de données brutes en une information visuelle facilement digestible.
Analyse approfondie et identification des tendances
Une fois que vous avez réalisé une analyse descriptive de vos données, vous pouvez passer à une analyse plus approfondie pour identifier les tendances, les opportunités et les points faibles de vos campagnes publicitaires. Cette section vous guidera à travers les étapes de la comparaison des performances, de l'analyse de la rentabilité et de l'utilisation des filtres avancés. L'analyse approfondie permet d'identifier les leviers d'optimisation de vos campagnes.
Comparaison des performances entre différentes campagnes, plateformes, audiences
Comparer les performances de vos différentes campagnes, plateformes et audiences est essentiel pour identifier les facteurs de succès et les points d'amélioration. Les TCD et les graphiques sont des outils précieux pour réaliser cette comparaison. Par exemple, vous pouvez créer un TCD pour comparer le CPA de différentes campagnes et identifier celles qui sont les plus rentables. Vous pouvez également créer un graphique pour visualiser l'évolution du ROI de différentes plateformes au fil du temps. Une comparaison rigoureuse permet d'allouer efficacement vos ressources marketing.
**Exemple concret :** Imaginons une entreprise qui vend des équipements sportifs. Elle lance deux campagnes publicitaires : une sur Google Ads et une sur Facebook Ads. Après un mois, elle utilise Excel pour analyser les résultats. * Google Ads : Coût = 1000€, Conversions = 50 * Facebook Ads : Coût = 800€, Conversions = 40
En utilisant Excel, elle calcule le CPA pour chaque plateforme : * Google Ads : CPA = 1000€ / 50 = 20€ * Facebook Ads : CPA = 800€ / 40 = 20€
Dans ce cas, les deux plateformes ont le même CPA. Cependant, l'entreprise pourrait approfondir l'analyse en segmentant les données par type de produit ou par audience pour identifier des opportunités d'optimisation.
L'analyse de l'audience est un élément clé de la comparaison des performances. Par exemple, vous pouvez utiliser les données démographiques de Facebook Ads Manager pour analyser le ROI par tranche d'âge et identifier les segments d'audience les plus réactifs. Vous pouvez ensuite cibler ces segments avec des messages et des offres spécifiques pour améliorer vos performances globales. La segmentation de l'audience permet de personnaliser vos messages et d'améliorer vos performances.
Analyse de la rentabilité (ROI) et de l'efficacité (CPA)
Le ROI (Return on Investment) et le CPA (Cost per Acquisition) sont deux KPIs essentiels pour évaluer la rentabilité et l'efficacité de vos campagnes publicitaires. Le ROI mesure le retour sur investissement généré par chaque campagne, tandis que le CPA mesure le coût d'acquisition d'un client ou d'une conversion. Un ROI élevé et un CPA faible sont les signes d'une campagne publicitaire rentable et efficace. Pour calculer le ROI, utilisez la formule suivante : `((Revenus - Coût) / Coût) * 100`.
Prenons un exemple concret. Une entreprise dépense 5000€ en publicité et génère 15000€ de revenus grâce à cette campagne. Le ROI est donc de `((15000 - 5000) / 5000) * 100 = 200%`. Le CPA se calcule en divisant le coût total de la campagne par le nombre de conversions. Si la campagne génère 200 conversions, le CPA est de `5000 / 200 = 25€`. En comparant le ROI et le CPA de différentes campagnes, vous pouvez identifier celles qui sont les plus rentables et allouer vos ressources en conséquence. La maitrise du ROI et du CPA est fondamentale pour optimiser vos investissements marketing.
Identification des tendances et des opportunités
L'analyse des données temporelles vous permet d'identifier les tendances saisonnières et les pics d'activité, ce qui peut vous aider à optimiser vos campagnes publicitaires. Par exemple, vous pouvez analyser les données de ventes des années précédentes pour identifier les périodes de forte demande et planifier vos campagnes publicitaires en conséquence. L'identification des tendances permet d'anticiper les fluctuations du marché et d'adapter vos stratégies.
**Cas Pratique: Prévision des ventes avec Excel** Utilisez la fonction "Prévisions" d'Excel pour anticiper les ventes futures. Sélectionnez votre série de données historiques (par exemple, les ventes mensuelles sur les trois dernières années) et Excel créera une prévision basée sur ces données. Vous pouvez ajuster les paramètres de la prévision, tels que l'intervalle de confiance, pour obtenir des résultats plus précis. Cela vous permettra d'anticiper les pics de vente et d'ajuster vos campagnes en conséquence.
Vous pouvez créer une table comme la suivante :
| Mois | Dépenses publicitaires (EUR) | Revenus générés (EUR) | ROI (%) |
|---|---|---|---|
| Janvier | 2000 | 5000 | 150 |
| Février | 2500 | 6000 | 140 |
| Mars | 3000 | 8000 | 167 |
Avec ces informations, vous pouvez identifier les tendances, les opportunités et ajuster vos campagnes pour maximiser le ROI. En identifiant ces tendances et ces opportunités, vous pouvez ajuster vos stratégies publicitaires pour maximiser votre ROI et atteindre vos objectifs marketing. L'analyse de corrélation permet de déterminer si certains KPIs sont liés entre eux. Une corrélation positive entre les impressions et les conversions suggère qu'une augmentation des impressions entraîne une augmentation des conversions. Explorez l'analyse de corrélation pour affiner vos stratégies.
Utilisation des filtres avancés
Les filtres avancés d'Excel vous permettent de mettre en évidence des données spécifiques en fonction de critères complexes. Par exemple, vous pouvez filtrer les campagnes ayant un ROI supérieur à X et un CPA inférieur à Y, ou les campagnes ciblant un segment d'audience spécifique avec un taux de conversion élevé. Les filtres avancés vous permettent de concentrer votre analyse sur les données les plus pertinentes et d'identifier rapidement les facteurs de succès et les points d'amélioration. Les filtres avancés vous permettent de cibler les informations les plus pertinentes pour votre analyse.
Maîtriser l'analyse des résultats avec excel
L'analyse des résultats d'une campagne publicitaire avec Excel est une démarche essentielle pour optimiser vos investissements marketing et atteindre vos objectifs. Nous avons exploré les étapes clés de ce processus, de la préparation des données à l'analyse approfondie, en passant par la création de tableaux et de graphiques pertinents. La capacité à transformer les données brutes en informations exploitables est un atout précieux pour tout professionnel du marketing.
En suivant les conseils et les techniques présentés dans cet article, vous serez en mesure de mieux comprendre les performances de vos campagnes, d'identifier les tendances et les opportunités, et de prendre des décisions basées sur des données concrètes. N'hésitez pas à explorer les fonctionnalités avancées d'Excel et à les combiner avec d'autres outils d'analyse marketing pour une analyse encore plus complète. L'analyse des données est un processus continu qui nécessite une attention constante et une adaptation aux changements du marché. Mettez en pratique ces techniques et partagez vos succès avec nous!